从英特尔中国研究院看未来的AI与智能机器人
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敌敌畏新闻网
陈惠东
2018-12-13 17:43

  【天极网笔记本频道】12月12日,英特尔中国研究院2018年媒体开放日在北京举行,英特尔中国研究院院长宋继强阐释了人工智能、自动驾驶、5G、服务机器人等重点研究内容,并介绍了英特尔中国研究院与学术界、产业界的广泛合作。与此同时,英特尔中国研究院的研究员们也展示了众多针对AI、自动驾驶、5G等领域的研究成果。

从英特尔中国研究院看未来的AI与智能机器人

  据介绍,成立于1998年的英特尔中国研究院(Intel Labs China, ILC)目前主攻方向包括:人工智能算法、自主系统平台和智能基础设施。英特尔中国研究院由五大团队组成,分别是机器人创新实验室、认知计算实验室、智能驾驶实验室、通讯架构实验室和新技术中心。研究院拥有约60位正式的研究员,其中博士及博士后人员占比达70%。同时,研究院接收来自国内外重点高校的研究生作为实习生参与科研项目,并且设立了由全国博士后管委会批准成立的博士后科研工作站,常年与国内重点高校联合培养博士后。作为拥有完整的垂直领域人才和行业资源的研究院,英特尔中国研究院掌握覆盖了硬件、软件、算法及全面跨学科整合能力。

从英特尔中国研究院看未来的AI与智能机器人

  英特尔中国研究院的创新文化主张建设性对抗、支持风险性创新、鼓励探索性试错,形成了多元化的人才培养机制。同时研究院以开放合作共赢的方式,在技术生态、学术及行业领域打下了坚实的基础,有利于进一步吸引人才,强化创新基因,从而为研究院中各项创新工作提供人才及技术支持,这也是英特尔中国研究院长期以来能够取得众多优异成绩的重要原因。

  作为英特尔中国研究院的主攻方向之一,在媒体开放日活动上,众多研究员均谈到英特尔中国研究院在人工智能领域取得的创新成果,包括算法、人机交互、机器学习等多个方面。

  可以说在英特尔中国研究院的多项成绩中都有人工智能的身影,比如针对自动驾驶技术提出的“受真实场景启发的异常情况仿真及验证”,就利用了计算机视觉等诸多技术。据英特尔介绍,研究院中认知计算实验室聚焦面向英特尔智能计算的视觉认知(包含感知、识别、理解及认知)和机器学习前沿技术研究。过去三年,认知计算实验室共获得专利申请批准60多项,发表顶级计算机视觉及机器学习学术论文近30篇,向英特尔产品部门完成技术转移13项(含3项重大技术转移)。

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  谈到认知,首先我们要了解“感知”,也就是获取信息。人类获取信息的方式有视觉、听觉、嗅觉等等,计算机目前则主要依靠视觉(摄像头)以及听觉(麦克风)等传感器。比如我们智能手机中的“AI场景识别”以及“AI语音助手”就是利用了计算机对视觉以及语义理解,实现了进一步交互或体验优化。英特尔中国研究院的认知计算实验室不仅做到了让计算机知道图片(或视频)中主体是什么,甚至还能理解更进一步的信息,比如人脸分析、情感识别等。这有什么用呢?

  简单来说,如果计算机能够识别人脸是开心还是发怒,那么就可以作为判断其行为是否有效的一种依据,而不需要使用者频繁下达指令进行操作。例如当你让智能机器人去拿一瓶水,但它却送来了一块蛋糕,显然你的表情不会很愉悦。如果是低沉、生气的表情,那么人工智能可以识别为“否定”信号,下次可以避免同类错误,这也是一种“机器学习”,并且是随时进行。

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  在媒体日活动的Demo展示中,研究员演示了一项关于人脸属性识别的内容。通过英特尔人工智能技术,基于自主设计的简洁高效网络HoloNet,能够同时高效识别包括性别、年龄、情绪、是否佩戴帽子/眼镜等在内多种属性。据介绍这项技术可以被应用在在线直播、用户画像、商品推荐等诸多领域。看到英特尔相关的人脸识别技术,很容易想到英特尔的RealSense。据悉,RealSense人脸分析关键技术包括人脸关键点检测跟踪、人脸表情识别和人脸识别技术均来自于英特尔中国研究院认知计算实验室的具有自主知识产权的第二代人脸分析技术(Face Analysis Technology 2.0)的技术转移(Technical Transfer)。

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